데이터프레임, 파이썬 공부하기

오늘코딩 유튜브 강의에서 배운 것들

 

0. 주피터 노트북 ?,??,탭기능

 - 실행은 터미널에서 jupyter notebook

 - 탭기능은 아주 필요하네.

 

1. 데이터프레임 가공하기, 예외처리는 반드시

 

def item_code_by_item_name(item_name):
    """
    종목명을 입력받아 
    코드를 출력하는 함수
    """
    item_code_list = df_krx.loc[df_krx['Name'] == item_name,'Symbol'].tolist()
    if len(item_code_list) > 0:
        item_code = item_code_list[0]
        return item_code
    else:
        return False

 

2. 그래프를 양축 그래프 그려주기

 - (subplots='True') 열마다 그래프를 그려주는 기능

g = stock_daily.plot(subplots='True', figsize = (15,8))

 - secondary_y = 'Volume'

stock_daily[['Close','Volume']].plot(secondary_y='Volume')

 

3. 숫자에 천단위 점찍어주기

format(1e7,',')

 

4. 람다, 맵 함수, 필터함수, 리듀스 함수 

a = [1,2,3]
b = [10,100,1000]
list(map(lambda x,y:x*y,a,b))

 

list(filter(lambda y : y % 10 == 0, list(a+b)))

 

from functools import reduce

reduce(lambda x,y:x+y, a)

 

>>> def inc(n):

return lambda x: x + n

 

 

5. 텍스트에 변수를 포함할 경우

 - f"이런저런 이야기 사이에 {변수}에게 물었다"

 

6. 리스트컴프리헨션, 딕셔너리컴프리헨션, 튜플컴프리헨션

 

7. Series 데이터를 리스트에 차곡차곡 쌓아서 pd.concat(리스트, axis=1)하면 합쳐짐

  컬럼의 이름은 딕셔너리 형태의 키값으로 하면  df.columns = some_dict.keys()

  생각해보면 리스트 형태로 한다고 할지라도 df.columns = [x[0] for x in some_list]

  쉽지는 않군요 ㅋㅋ

 

8. 차트 강의

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('font',family='AppleGothic') / 'Malgun Gothic'

plt.rc('axes', unicode_minus=False)

plt.style.use('ggplot')

from IPython.display import set_matplotlib_formats

set_matplotlib_formats("retina")

fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(15,8))
df[["삼성전자","LG화학"]].plot(figsize=(15,8),secondary_y="삼성전자", ax = axes[0])
df2.plot(ax=axes[1])